SKILLEMALL.ai

AB breakup-recovery

Восстановление после расставания — это ИИ-тренер по исцелению после расставания для людей, которые пытаются пережить расставание, справиться с разбитым сердцем и восстановить рутину после окончания отношений. Он предлагает планы восстановления, руководство по полному прекращению контактов, предотвращение срывов, подсказки для эмоциональной обработки и практические следующие шаги на первые дни, недели и месяцы после расставания. 分手恢复、走出前任、失恋疗愈、情绪重建.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Breakup Recovery is an AI breakup healing coach for people trying to g…»

Breakup Recovery is an AI breakup healing coach for people trying to get over an ex, survive heartbreak, and rebuild routine after a relationship ends. It offers recovery plans, no-contact guidance, relapse prevention, emotional processing prompts, and practical next steps for the first days, weeks, and months after a breakup. 分手恢复、走出前任、失恋疗愈、情绪重建。

ClawHub Agent Skills автор: wes v1.0.1 MIT-0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 849 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Восстановление после расставания — это ИИ-тренер по исцелению после расставания для людей, которые пытаются пережить расставание, справиться с разбитым…

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

СправочникИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 22
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 849 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 349 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The breakup coaching skill itself is coherent, but its included executable publishing script targets a different skill identity and should be reviewed before use.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.