SKILLEMALL.ai

BB replyher

ReplyHer — это ИИ-тренер по ответам и сообщениям для людей, которым нужен правильный ответ в чате быстро. Он помогает вам расшифровать контекст переписки, читать скриншоты, генерировать готовые к отправке ответы и выбирать лучший тон для общения на свиданиях, на работе, в семье и в неловких социальных ситуациях в WeChat, WhatsApp, iMessage и Telegram. 聊天回复、截图解读、消息代回、高情商沟通、职场与恋爱话术.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«ReplyHer is an AI reply and message coach for people who need the righ…»

ReplyHer is an AI reply and message coach for people who need the right chat response fast. It helps you decode texting context, read screenshots, generate copy-ready replies, and choose the best tone for dating, workplace, family, and awkward social conversations across WeChat, WhatsApp, iMessage, and Telegram. 聊天回复、截图解读、消息代回、高情商沟通、职场与恋爱话术。

ClawHub Agent Skills автор: wes v1.5.0 MIT-0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 3 010 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

ReplyHer — это ИИ-тренер по ответам и сообщениям для людей, которым нужен правильный ответ в чате быстро.

Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторTelegramWhatsAppИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
69/100
Почти готов
Когда включается вес 12
20
Входы и предусловия вес 11
30
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100

  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 16, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 13
  • 85Шаги. Шагов: 58, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3010 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -227 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 343 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 58 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
ReplyHer is an instruction-only chat coaching skill, with the main risk being that users may voluntarily share private conversations or screenshots.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.