AC oz
Передавайте задачи по написанию кода облачным агентам Warp Oz и объединяйте их в конвейеры из нескольких агентов — всё из чата. Включает bash-обертку, охватывающую все конечные точки API Oz (запуски, расписания, артефакты, агенты), и оркестратор конвейеров на Python, который объединяет специализированных агентов (например, архитектор → разработчик → специалист по безопасности → тестировщик на проникновение) с автоматическими циклами повторных попыток на основе уровня критичности. Используйте, когда хотите запускать облачных агентов для написания кода, опрашивать статус выполнения, управлять расписаниями cron, проводить многоходовые диалоги в общей песочнице или оркестрировать конвейеры обзора с несколькими агентами. НЕ для локального использования в терминале Warp.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Dispatch coding tasks to Warp Oz cloud agents and chain them into mult…»
Dispatch coding tasks to Warp Oz cloud agents and chain them into multi-agent pipelines — all from chat. Includes a bash wrapper covering every Oz API endpoint (runs, schedules, artifacts, agents) and a Python pipeline orchestrator that chains specialized agents (e.g., architect → developer → security → red-teamer) with automatic severity-based retry loops. Use when you want to kick off cloud coding agents, poll run status, manage cron schedules, run multi-turn conversations in a shared sandbox, or orchestrate multi-agent review pipelines. NOT for local Warp terminal usage.
Передавайте задачи по написанию кода облачным агентам Warp Oz и объединяйте их в конвейеры из нескольких агентов — всё из чата.
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 22
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1102 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 580 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.