SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC ocas-bower

Автоматический организатор Google Drive. Сканирует структуру Drive и содержимое файлов, создает персонализированный профиль предпочтений, применяет логику предметной области (налоги по году, проекты по названию, дом по системе, финансы по учреждению) и выполняет неразрушающие перемещения, переименования и запись описаний. Со временем изучает стиль организации и автоматически одобряет последовательно принятые шаблоны. Никогда не удаляет файлы. НЕ для веб-поиска, анализа документов или приема данных Chronicle.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automatic Google Drive organizer. Scans Drive structure and file conte…»

Automatic Google Drive organizer. Scans Drive structure and file contents, builds a personalized preference profile, applies domain-specific logic (taxes by year, projects by name, home by system, finance by institution), and executes non-destructive moves, renames, and description writes. Learns organizational style over time and auto-approves consistently accepted patterns. Never deletes files. NOT for web research, document analysis, or Chronicle ingestion.

ClawHub Hermes автор: Indigo Karasu v1.0.0 MIT-0 30 файлов · 7 скриптов тело ≈ 8 728 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 5 дн назад

Автоматический организатор Google Drive.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/google_auth.py

ПроцедураGoogle DriveРазработкаИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
C
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/google_auth.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
30
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 10

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 10
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/light-scan-triage.md:43
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    `1uBw…WHS` (33 chars). If you print/echo/copy an ID
    в кавычках
  • низкая Подмена инструкций en-ignore-previous references/organization_rules.md:43
    Фраза-перехват ("ignore previous instructions") (с отрицанием — текст это запрещает)
    Auto-approved proposals still pass the staleness gate and permission check before execution. They do not bypass safety rules -- only the human approval step.
    с отрицанием
  • низкая Опасные команды cmd-background-process references/scan-debug.md:68
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса (документация security-скилла)
    nohup python3 bower_resume_scan.py > /tmp/bower_resume.log 2>&1 &
    security-скилл
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/bower_analyze.py:285
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    # Check for folders that start with long hex IDs (like 1U6K…YDj)
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/bower_resume_scan.py:37
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "1Axg…udj", "1tcH…lD1", "19lJ…Pmj", "1i8f…coe",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/bower_resume_scan.py:38
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "1Nru…Rdi", "17GF…qyU", "1Bp7…8VJ", "10l4…6s0",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/bower_resume_scan.py:39
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "1gdX…aDZ", "1uBw…WHS", "1_Uk…nXC", "1keQ…RN6",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/bower_resume_scan.py:41
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "1G8j…bmQ", "1D7p…Swv", "1iie…IYu", "1N0Q…AMc",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/bower_resume_scan.py:43
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "1uBw…WHS",  # Hermes
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:281
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - **Drive file/folder IDs are 33 chars — never truncate** — A valid Drive ID looks like `1uBw…WHS` (33 chars). If you print/echo/copy an ID and it gets truncated to ~24 (a com
    в кавычках

Просканировано файлов: 29. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 464 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 8728 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/google_auth.py
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "warning"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "includes"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/google_auth.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/google_auth.py
  • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 17, без проверки текущего состояния
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 8728 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 60Согласованность. Диалект Hermes требует category и tags
  • 85Шаги. Шагов: 73, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 26. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
  • medium Тестов 5, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
  • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -34 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 464 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 35 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 73 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (16 из 16)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This Drive organizer has legitimate organizing features, but it needs Review because it combines broad Drive access with scheduled changes, self-update, and under-disclosed Chronicle/MemPalace profiling flows.
LLM: suspicious (high) · 23 сент. 2026 г.