AC ocas-corvus
Используйте при анализе поведенческих паттернов, обнаружении рутины, поиске аномалий в графе знаний или проведении циклов исследования по накопленным сигналам активности. Обнаруживает рутину, новые интересы, застрявшие ветки и междоменные возможности. Триггерные фразы: 'анализировать паттерны', 'обнаружить рутину', 'найти аномалии', 'какие паттерны ты видишь', 'цикл исследования', 'запустить анализ', 'обновить corvus'. Не используйте для веб-исследований (используйте Sift), расследований личности (используйте Scout) или изменений архитектуры системы (используйте Mentor).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when analyzing behavioral patterns, detecting routines, finding an…»
Use when analyzing behavioral patterns, detecting routines, finding anomalies in the knowledge graph, or running exploration cycles across accumulated activity signals. Detects routines, emerging interests, stalled threads, and cross-domain opportunities. Trigger phrases: 'analyze patterns', 'detect routines', 'find anomalies', 'what patterns do you see', 'exploration cycle', 'run analysis', 'update corvus'. Do not use for web research (use Sift), person investigations (use Scout), or system architecture changes (use Mentor).
Используйте при анализе поведенческих паттернов, обнаружении рутины, поиске аномалий в графе знаний или проведении циклов исследования по накопленным сигналам…
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 4, column 14: description: Use when analyzing behavioral patterns, detecting routines, findin… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "source" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "install"
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 53
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2639 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 19. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 531 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 22 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.