AC ocas-look
Используйте для преобразования предоставленного пользователем изображения в проверенный, готовый к принятию решений черновик действия: события с флаеров, макросы с фотографий еды, места для сохранения, товары для оценки цены, квитанции для регистрации, документы для архивирования или гражданские проблемы для сообщения. Триггерные фразы: 'посмотри на это изображение', 'что это', 'отсканируй эту квитанцию', 'что это за событие', 'сколько калорий', 'сохрани это место', 'обнови внешний вид'. Не используйте для общего OCR, исследований в области компьютерного зрения или наблюдения.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when converting a user-provided image into a validated, decision-r…»
Use when converting a user-provided image into a validated, decision-ready action draft: events from flyers, macros from meal photos, places to save, products to price, receipts to log, documents to file, or civic issues to report. Trigger phrases: 'look at this image', 'what is this', 'scan this receipt', 'what event is this', 'how many calories', 'save this place', 'update look'. Do not use for generic OCR, computer vision research, or surveillance.
Используйте для преобразования предоставленного пользователем изображения в проверенный, готовый к принятию решений черновик действия: события с флаеров…
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 4, column 14: description: Use when converting a user-provided image into a validated, decisi… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "source" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "install"
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 52
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1829 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 455 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 52 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.