SKILLEMALL.ai

AC ocas-voyage

Планирование поездок, составление маршрутов, управление бронированиями, поиск жилья и авиабилетов. Параллельный поиск жилья на Expedia, Marriott Bonvoy, Marriott AI, Google Hotels, 1Stay и HotelsByDay (номера с почасовой оплатой). Поиск авиабилетов через Google Flights. Использует Sift для исследования направлений и опционально GoPlaces для обогащения местоположений. HotelOracle (Google Hotels) используется для анализа ценовых тенденций, путеводителей по районам и сравнения цен. НЕ для общих туристических идей, визовых консультаций или оптимизации только по баллам.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Travel planning, itinerary construction, reservation management, lodgi…»

Travel planning, itinerary construction, reservation management, lodging search, and flight search. Parallel lodging search across Expedia, Marriott Bonvoy, Marriott AI, Google Hotels, 1Stay, and HotelsByDay (day-use rooms). Flight search via Google Flights. Uses Sift for destination research and optionally GoPlaces for location enrichment. HotelOracle (Google Hotels) used for price trends, area guides, and price comparison research. NOT for generic travel inspiration, visa advice, or points-only optimization.

ClawHub Agent Skills автор: Indigo Karasu v2.3.1 MIT-0 28 файлов · 2 скрипта тело ≈ 3 990 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 5 дн назад

Планирование поездок, составление маршрутов, управление бронированиями, поиск жилья и авиабилетов.

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураDockerИИ и агентыЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 27. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "includes"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 61
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3990 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 23. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • medium Тестов 2, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 515 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 24 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 61 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (16 из 16)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This travel skill is useful in scope, but it includes automatic silent self-updates, cron persistence, environment changes, account authorization, and cross-skill data sharing that need careful review before installation.
    LLM: suspicious (high) · 23 сент. 2026 г.