SKILLEMALL.ai

AC headless-terminal

Управляйте враждебными или полноэкранными интерфейсами терминала через CLI `ht` от montanaflynn/headless-terminal. Используйте, когда агенту требуется надежное взаимодействие через PTY, снимки экрана или ожидание/синхронизацию для таких инструментов, как `vim`, `top`, `htop`, `git add -p`, TUI, управляемые SSH, установщики, запросы аутентификации или REPL. Предпочитайте это простому вводу/выводу оболочки, когда важны поведение отрисовки, обработка альтернативного экрана, состояние курсора или детерминированные ожидания; для обычных команд оболочки и сеансов, управляемых человеком, используйте exec/process или tmux.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Drive hostile or full-screen terminal UIs through the `ht` CLI from mo…»

Drive hostile or full-screen terminal UIs through the `ht` CLI from montanaflynn/headless-terminal. Use when an agent needs reliable PTY-backed interaction, screen snapshots, or wait/synchronization for tools like `vim`, `top`, `htop`, `git add -p`, SSH-driven TUIs, installers, auth prompts, or REPLs. Prefer this over plain shell I/O when redraw behavior, alternate screen handling, cursor state, or deterministic waits matter; fall back to exec/process or tmux for ordinary shell commands and human-operated sessions.

ClawHub Agent Skills автор: Anthony Martin v1.0.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 1 485 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Управляйте враждебными или полноэкранными интерфейсами терминала через CLI ht от montanaflynn/headless-terminal.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентыРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 41
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 10, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1485 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 520 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a documentation-only skill for controlling terminal UI sessions, and its powerful capture/control behavior is mostly disclosed and aligned with that purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.