SKILLEMALL.ai

AB content-alchemy

Превращайте статьи, веб-страницы, PDF-файлы и выдержки в структурированные заметки, ключевые выводы, практические действия и полезные материалы для повторного использования.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn articles, web pages, PDFs, and excerpts into structured notes, ke…»

Turn articles, web pages, PDFs, and excerpts into structured notes, key insights, practical actions, and reusable takeaways.

ClawHub Agent Skills автор: INF-Lucas v1.0.0 MIT-0 29 файлов тело ≈ 1 788 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Превращайте статьи, веб-страницы, PDF-файлы и выдержки в структурированные заметки, ключевые выводы, практические действия и полезные материалы для повторного…

Как процесс B 79/100 · Почти готов — слабые места: отчётность по ходу

ПроцедураТексты и документыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
79/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Инструменты и файлы вес 18
60
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 29. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "changelog"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 79/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
    • 100Шаги. Шагов: 95
    • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1788 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -31 из 10 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 124 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 95 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (13 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill does what it says: it turns user-provided text, URLs, and PDFs into notes, with disclosed local helper scripts and saved long-PDF progress.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.