SKILLEMALL.ai

BD eva-security-audit

Запуск неинтерактивного аудита безопасности OpenClaw и предоставление структурированного отчета BLUF (Bottom Line Up Front) с рейтингом GREEN/YELLOW/RED, ранжированными находками и исполняемыми однострочными исправлениями. Используйте, когда вам нужен быстрый автоматизированный снимок безопасности — по расписанию, после изменения конфигурации, перед началом работы или во время брифинга агента. В отличие от интерактивных инструментов усиления, этот навык не задает вопросов: он запускается, анализирует, форматирует и опционально доставляет отчет через Telegram или в память.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run a non-interactive OpenClaw security audit and deliver a structured…»

Run a non-interactive OpenClaw security audit and deliver a structured BLUF (Bottom Line Up Front) report with a GREEN/YELLOW/RED posture rating, ranked findings, and executable one-line fixes. Use when you need a fast, automated security snapshot — on a schedule, after a config change, before an engagement, or during an agent briefing. Unlike interactive hardening tools, this skill asks no questions: it runs, parses, formats, and optionally delivers the report via Telegram or memory.

ClawHub Agent Skills автор: infectit007 v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 195 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Запуск неинтерактивного аудита безопасности OpenClaw и предоставление структурированного отчета BLUF (Bottom Line Up Front) с рейтингом GREEN/YELLOW/RED…

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторTelegramДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:117
      URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
      f"https://api.telegram.org/bot{os.getenv('TELEGRAM_BOT_TOKEN')}/sendMessage",
      заглушка

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Run a non-interactive OpenClaw security audit and deliver a struct… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 15
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1195 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 489 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is a plausible security-audit helper, but its safety claims conflict with instructions that can store reports locally and send sensitive audit results to Telegram.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.