SKILLEMALL.ai

BC tvs-inksnow-arch

Интегрированный навык инициализации и рефакторинга архитектуры проекта. Когда использовать: активируется, когда пользователь выражает потребности, связанные с изменением архитектуры, такие как «я хочу рефакторить архитектуру / хочу перейти на DDD / хочу разделить модули / хочу перейти на одностороннюю или многостороннюю архитектуру / хочу отказаться от Redux или Pinia / хочу инициализировать правила архитектуры проекта .cursor/rules / хочу, чтобы ИИ знал, куда поместить код / хочу упорядочить структуру каталогов / проект становится все более запутанным, и я не знаю, где писать новый код / хочу пересмотреть слои / хочу установить набор архитектурных спецификаций». Функция: сначала провести интервью для фиксации архитектурных решений (приоритетно вызвать навык tvs-deep-interview; при его недоступности использовать встроенный упрощенный протокол), выдать документацию docs/architecture-refactor-rfc.md и т. д. с одобрения пользователя; затем просканировать текущую структуру проекта и сгенерировать принудительные ограничения .cursor/rules/*.mdc в соответствии с решением RFC, выполнив за один раз «продумать» и «закрепить». Не активировать при выполнении задач по исправлению единичных ошибок, изменению текста или разработке бизнес-функций без изменений в архитектуре.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«项目架构初始化与重构一体 Skill。何时使用:用户表达"我想重构架构 / 想改成 DDD / 想拆模块 / 想改成单端或多端 / 想拆掉…»

项目架构初始化与重构一体 Skill。何时使用:用户表达"我想重构架构 / 想改成 DDD / 想拆模块 / 想改成单端或多端 / 想拆掉 Redux 或 Pinia / 想初始化项目 .cursor/rules 架构规则 / 让 AI 知道代码该放哪 / 想梳理目录结构 / 项目越来越乱不知道在哪写新代码 / 重新整理分层 / 想定一套架构规范"等架构方向变更类需求时激活。作用:先访谈锁定架构决策(优先调用 tvs-deep-interview skill;不可用时走内置简化协议),产出 docs/architecture-refactor-rfc.md 等用户批准;再扫描项目当前结构并按 RFC 决议生成 .cursor/rules/*.mdc 强制约束,一次完成"想清楚"和"固化下来"两件事。不要在仅做单点 bug 修复、改文案、或对架构无变更的业务功能开发任务中激活。

ClawHub Agent Skills автор: inksnowhailong v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 647 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Интегрированный навык инициализации и рефакторинга архитектуры проекта.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 72
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2647 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 393 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 34 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 72 пунктов
  • +4Есть примеры (20 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This markdown-only skill guides an architecture refactor process and can create persistent Cursor rule files, but that behavior is disclosed, gated by user approval, and aligned with its purpose.
LLM: benign (high) · 28 мая 2026 г.