SKILLEMALL.ai

AC seewo-courseware-generator

Создает многостраничный редактируемый файл учебных материалов (.enbx), который открывается в настольном клиенте Seewo Whiteboard (希沃白板), начиная только с темы/плана или свободного описания содержания урока. Используйте всякий раз, когда пользователь просит 生成课件 / 做一份希沃白板课件 / 把内容做成能在希沃白板打开的课件, или предоставляет учебные материалы и хочет получить готовый для Seewo Whiteboard многостраничный слайд-шоу. Навык создает настоящий нативный .enbx (希沃私有格式, ZIP-архив XML плюс медиафайлы), а не PPTX, поэтому результат открывается непосредственно в Seewo Whiteboard.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate a multi-page, editable courseware file (.enbx) that opens nat…»

Generate a multi-page, editable courseware file (.enbx) that opens natively in the Seewo Whiteboard (希沃白板) desktop client, starting only from a topic/outline or free-form description of lesson content. Use whenever a user asks to 生成课件 / 做一份希沃白板课件 / 把内容做成能在希沃白板打开的课件, or provides teaching material and wants a 希沃白板-ready multi-page slideshow. The skill produces a real native .enbx (希沃私有格式, a ZIP of XML plus media), not a PPTX, so the result opens directly in 希沃白板.

ClawHub Agent Skills автор: Juno v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 232 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создает многостраничный редактируемый файл учебных материалов (.enbx), который открывается в настольном клиенте Seewo Whiteboard (希沃白板), начиная только с…

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

ГенераторPowerPointОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 13
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1232 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 465 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill coherently generates Seewo courseware files locally and does not show hidden data access, network activity, persistence, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 21 июл. 2026 г.