AD e2e-delivery
Сквозной драйвер доставки требований/дефектов: на основе URL/ID рабочего элемента PingCode или описания на естественном языке автоматически связывает пять этапов «подготовка → разработка → отправка → проверка → доставка», устанавливает точки отслеживания по пути и выдает отчет в формате Markdown по завершении процесса, синхронизируя его с REDoc. Условия срабатывания (срабатывает при выполнении любого из них): (1) Пользователь говорит «Помоги мне доставить требование xxx», «Запусти сквозную доставку», «driver e2e»; (2) Пользователь предоставляет ссылку/ID рабочего элемента PingCode и выражает намерение «сделать от начала до конца»; (3) Пользователь описывает новое требование/дефект на естественном языке и хочет выполнить его за один шаг. Не срабатывает: только просмотр деталей рабочего элемента (обрабатывается pingcode-assistant-pro), только создание MR (обрабатывается yunxiao-assistant), только выполнение одного шага (например, только тестирование, только слияние).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«端到端需求/缺陷交付驱动器：给定一个 PingCode 工作项 URL/ID 或自然语言描述，自动串联"准备→开发→提交→验证→交付"五个阶…»
端到端需求/缺陷交付驱动器：给定一个 PingCode 工作项 URL/ID 或自然语言描述，自动串联"准备→开发→提交→验证→交付"五个阶段， 并沿路埋点，流程结束时产出 Markdown 报告并同步到 REDoc。 触发条件（满足任一即触发）： (1) 用户说「帮我交付需求 xxx」「跑一遍端到端交付」「driver e2e」； (2) 用户给出 PingCode 工作项链接/ID 并表达"从头做到尾"的意图； (3) 用户自然语言描述一个新需求/缺陷、希望一站式完成。 不触发：仅查看工作项详情（由 pingcode-assistant-pro 处理）、仅创建 MR（由 yunxiao-assistant 处理）、 只想跑单一步骤（如只提测、只合并）。
Сквозной драйвер доставки требований/дефектов: на основе URL/ID рабочего элемента PingCode или описания на естественном языке автоматически связывает пять…
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 27
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 727 токенов
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 332 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.