SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD hermes-control

Полное руководство по управлению Hermes Agent через OpenClaw. Включает все команды CLI Hermes, команды-слэши, наборы инструментов, параметры конфигурации, операции шлюза, координацию нескольких агентов, запланированные задачи, управление навыками и другие полные инструкции. Используйте этот навык, когда пользователю требуется полное управление Hermes Agent. Ключевые слова: hermes, hermes agent, hermes-agent, управление hermes, контроль hermes, автоматизация hermes.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过 OpenClaw 操控 Hermes Agent 的完整指令参考。包含所有 Hermes CLI 命令、斜杠命令、工具集、配置项、网关…»

通过 OpenClaw 操控 Hermes Agent 的完整指令参考。包含所有 Hermes CLI 命令、斜杠命令、工具集、配置项、网关操作、多代理协调、定时任务、技能管理等完整操作指南。当用户需要完整操控 Hermes Agent 时使用此技能。关键词：hermes、hermes agent、hermes-agent、hermes 控制、hermes 操控、hermes 自动化。

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: internettrollwatt v2.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 5 515 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Полное руководство по управлению Hermes Agent через OpenClaw.

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияDiscordTelegramSlackИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
71/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
82
Качество 40%
55
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  3. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

  • высокая Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:35
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)
    curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5515 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5515 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 50
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 194 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 76 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
  • +4Есть примеры (47 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 55.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a broad Hermes control reference with no malicious code, but it should be reviewed because it documents disabling approvals, debug uploads, webhooks, background agents, and persistence with limited safety guidance.
LLM: suspicious (medium) · 23 июл. 2026 г.