SKILLEMALL.ai

AB 15-min-btc

Выполняет быстрый, высокосигнальный анализ настроений на 15-минутном ценовом движении Биткойна. Запускается по запросам типа "15 min BTC", "15 minute bitcoin", "15min BTC sentiment", "15 minute kalshi", "btc 15 min buy" или любому краткосрочному запросу направления BTC для Kalshi или торговли. Всегда используйте навык анализа настроений + x_search + текущий ценовой контекст. Возвращайте краткое резюме с ключевыми темами, краткосрочным уклоном и уверенностью. Оптимизирован для быстрого принятия решений на очень коротких временных интервалах.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Runs fast, high-signal sentiment analysis on 15-minute Bitcoin price a…»

Runs fast, high-signal sentiment analysis on 15-minute Bitcoin price action. Trigger on requests like "15 min BTC", "15 minute bitcoin", "15min BTC sentiment", "15 minute kalshi", "btc 15 min buy", or any short-term BTC direction query for Kalshi or trading. Always use the sentiment skill + x_search + current price context. Return a crisp summary with Key Themes, short-term bias, and Confidence. Optimized for quick decision-making on very short timeframes.

ClawHub Agent Skills автор: Chris Yankowski v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 464 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Выполняет быстрый, высокосигнальный анализ настроений на 15-минутном ценовом движении Биткойна.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, отчётность по ходу

АнализаторИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 24
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 464 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 460 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only BTC/Kalshi sentiment helper with no code or credential handling, but it is explicitly wagering-focused and should be used cautiously.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.