BB invoice-data-extraction
Используйте этот навык, когда пользователю нужно извлечь данные из счетов-фактур, квитанций, счетов, банковских выписок, заказов на покупку, кредитовых авизо, расчетных листков или других финансовых документов в электронную таблицу или структурированные строки, и особенно когда самостоятельное чтение файлов ненадежно или слишком медленно, например, при работе с отсканированными или сфотографированными страницами, многостраничными PDF, большим количеством вложений или файлов одновременно, позициями, которые должны быть извлечены построчно, или пакетом, который должен быть представлен в единой форме для электронной таблицы или импорта в бухгалтерскую систему. Он включает загрузку файлов в Invoice Data Extraction, отправку запроса на извлечение с инструкциями простыми словами, ожидание результата, ответы на вопросы, которые задает система извлечения по документам, чтение строк в формате JSON или загрузку XLSX, CSV или JSON, а также проверку кредитового баланса. Требуется API-ключ пользователя в INVOICE_DATA_EXTRACTION_API_KEY; без него сообщите пользователю, как получить бесплатный ключ.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when the user needs data pulled out of invoices, receip…»
Use this skill when the user needs data pulled out of invoices, receipts, bills, bank statements, purchase orders, credit notes, payslips or other financial documents into a spreadsheet or structured rows, and especially when reading the files yourself would be unreliable or too slow, such as scanned or photographed pages, PDFs of many pages, many attachments or files at once, line items that must come out row by row, or a batch that has to come out in one consistent shape for a spreadsheet or an accounting import. It covers uploading the files to Invoice Data Extraction, submitting the extraction with instructions in plain words, waiting for it, answering the questions the extraction asks about the documents, reading the rows as JSON or downloading XLSX, CSV or JSON, and checking the credit balance. Needs the user's API key in INVOICE_DATA_EXTRACTION_API_KEY; without one, tell the user how to get a free one.
Используйте этот навык, когда пользователю нужно извлечь данные из счетов-фактур, квитанций, счетов, банковских выписок, заказов на покупку, кредитовых авизо…
Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности
Как улучшить
- Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-long-hermesdescription 922 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 60Согласованность. Диалект Hermes требует category и tags
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4435 токенов
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 922: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.