SKILLEMALL.ai

AF wechat-wecom-macos-clones

Используйте этот навык, когда пользователь хочет создать, исправить или проверить клоны приложений macOS для WeChat или WeCom/企业微信 с поддержкой нескольких экземпляров. Активируйте особенно для запросов, упоминающих 微信分身, 微信双开, 企业微信分身, WeChat clone, WeCom clone, Automator shell launchers, второй аккаунт WeChat или WeCom на Mac, или когда один вход вытесняет другой. Этот навык обеспечивает безопасное локальное клонирование приложений, диагностику первопричин, изоляцию идентификаторов пакетов, подписание и проверку на основе доказательств.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when the user wants to create, repair, or validate macO…»

Use this skill when the user wants to create, repair, or validate macOS multi-instance clone apps for WeChat or WeCom/企业微信. Trigger especially for requests mentioning 微信分身, 微信双开, 企业微信分身, WeChat clone, WeCom clone, Automator shell launchers, a second WeChat or WeCom account on Mac, or one login kicking out another. This skill guides safe local-only app cloning, root-cause diagnosis, bundle identity isolation, signing, and evidence-based validation.

ClawHub Agent Skills автор: iPythoning v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 986 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте этот навык, когда пользователь хочет создать, исправить или проверить клоны приложений macOS для WeChat или WeCom/企业微信 с поддержкой нескольких…

Как процесс F 46/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/main-m2c.plist, assets/helper-jit.plist

ГенераторИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
46/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/main-m2c.plist, assets/helper-jit.plist
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/main-m2c.plist
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/helper-jit.plist

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/main-m2c.plist, assets/helper-jit.plist
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): assets/main-m2c.plist, assets/helper-jit.plist
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 37
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1986 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 451 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill gives disclosed, local-only instructions for cloning installed WeChat or WeCom macOS apps and does not show hidden data access, exfiltration, or unrelated behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 17 июн. 2026 г.