SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC iran-chem-database

База данных химических веществ Ирана — актуальный, датированный, проверяемый индекс предложений химических веществ из настроенных общедоступных каталогов иранских поставщиков (веб-сайты + общедоступные каналы Telegram). Зеркалирование HTTrack/WooCommerce-REST/Telegram → локальная обработка → PostgreSQL с проверкой RDKit/PubChem/CAS и FastAPI + Streamlit. Закрытые ворота страны только для иранских поставщиков; охват измеряется и публикуется, никогда не претендует на полноту. Установка = программное обеспечение + запланированный обход, а не заполненный набор данных. Поставляется с базовым набором из 1399 молекул с уникальными CID, подтвержденными как органические (v2.22, 27.08.2026: основной v2.19 + обход Telegram/WooCommerce/sitemap в реальном времени + нормализация парка из 5 моделей, каждая новая идентификация подтверждена PubChem). Для исследований в области академических закупок.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Iran Chemical Database — live, dated, auditable, BEST-EFFORT index of…»

Iran Chemical Database — live, dated, auditable, BEST-EFFORT index of chemical offerings in configured public Iranian supplier catalogues (websites + public Telegram channels). HTTrack/WooCommerce-REST/Telegram mirroring → local-only parsing → RDKit/PubChem/CAS-validated PostgreSQL with FastAPI + Streamlit. Fail-closed Iranian-suppliers-only country gate; coverage measured and published, never claimed complete. Installation = software + queued crawl, not a populated dataset. Ships a 1399-molecule CID-unique confirmed-organic seed baseline (v2.22, 2026-08-27: v2.19 primary + live Telegram/WooCommerce/sitemap crawl + 5-model fleet normalization, every new identity PubChem-confirmed). For academic procurement research.

ClawHub Agent Skills v2.22.4 80 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 112 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

База данных химических веществ Ирана — актуальный, датированный, проверяемый индекс предложений химических веществ из настроенных общедоступных каталогов…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторPostgreSQLTelegramWordPressИнфраструктураДанные и аналитикаИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
88
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 12

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 12
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token data/seed_export/iran_organic_molecules_parallel_ai_2026-08-24.csv:4
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "(1S,3Z)-3-[(2E)-2-[(1R,3aS,7aR)-1-[(E,2R,5R)-5,6-di…-yl]-7a-…l-2,3,3a,5,6,7-he…ene]ethylidene]-4-m…-ol","(1S,3Z)-3-[(2E)-2-[(1R,3aS,7aR)
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token data/seed_export/iran_organic_molecules_parallel_ai_2026-08-24.csv:39
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "(3S,8S,9S,10R,13R,14S,17R)-10,13-d…17-[(2R)-6-m…-yl]-2,3,4,7,8,9,11,12,14,15,16,17-d…nta[a]phen…-ol","(3S,8S,9S,10R,13R,14S,17R)-10,13-d…17-[(2R)
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token data/seed_export/iran_organic_molecules_parallel_ai_2026-08-24.csv:86
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "2,2,2-tr…ide","2,2,2-tr…ide",,,32510,C6H12F3NOSi,true,seed,Telegram: minatajhiz,1,,,,,,,,,seed,2efb…f80
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token data/seed_export/iran_organic_molecules_parallel_ai_2026-08-24.csv:185
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    4-ch…ine,4-ch…ine | 4-Ch…ine,,OBHKONRNYCDRKM-UHFFFAOYSA-N,80977,C14H9ClN2,true,ai_verified,ChemIranSanat; Telegram: ChemIranSanat,2,,,,,,,t.
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token data/seed_export/iran_organic_molecules_parallel_ai_2026-08-24.csv:278
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    disodium;2-(3-hy…-yl)-3-o…ate,disodium;2-(3-hy…-yl)-3-o…ate,860-22-0,,2723854,C16H…8S2,true,seed,TamadKala,1
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token data/seed_export/iran_organic_molecules.csv:32
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "2,2,2-tr…ide",,32510,MSPCIZMDDUQPGJ-UHFFFAOYSA-N,C6H12F3NOSi,,,N-methyl-N-(trimethylsilyl)trifluoroacetamide,,organic,structured_pubchem,substance,research,Merck
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token data/seed_export/iran_organic_molecules.csv:42
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "2,6-di…nol",128-37-0,31404,NLZUEZXRPGMBCV-UHFFFAOYSA-N,C15H24O,220.35,,"2,6-Di…nol","2,6-di…nol",organic,ai_resolved+cas_only+pubchem,s
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token data/seed_export/iran_organic_molecules.csv:67
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    3-et…yde,,8467,CBOQJANXLMLOSS-UHFFFAOYSA-N,C9H10O3,,,Ethylvanillin,,organic,structured_pubchem,substance,research,,,,value=250.0 unit=ml normalised_value=250.0 normalised_unit=ml
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token data/seed_export/iran_organic_molecules.csv:71
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    3-tr…ine,,13521,WYTZZXDRDKSJID-UHFFFAOYSA-N,C9H23NO3Si,,,(3-Am…pyl)triethoxysilane,,organic,structured_pubchem,substance,research,Exir,,,,,,1,telegram:minatajhiz,2,https://t
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token data/seed_export/iran_organic_molecules.csv:77
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    4-ch…ine,,80977,OBHKONRNYCDRKM-UHFFFAOYSA-N,C14H9ClN2,,,4-ch…ine,,organic,structured_pubchem,substance,research,Exir,002295,,value=5.0 unit=g normalised_value=5
    в кавычках
  • низкая Утечка данных read-dotenv docs/deployment_guide.md:6
    Чтение файла .env (документация security-скилла)
    cp .env.example .env      # set DB_PASSWORD (and optionally SEARCH_API_KEY)
    security-скилл
  • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:61
    Чтение файла .env (документация security-скилла)
    cp .env.example .env           # REQUIRED: strong DB_PASSWORD (installer refuses placeholders)
    security-скилл

Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "categories"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "topics"

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 6
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2112 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -45 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 725 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This looks like a genuine chemical-catalogue crawler, but it needs Review because its default deployment exposes sensitive services and runs broad scheduled crawling with external relay and optional AI-provider paths.
LLM: suspicious (high)