AC my-research-lab
My Research Lab — ваш личный, полностью автоматизированный и саморазвивающийся аналитический центр. Сообщите директору ваши направления исследований, и он будет ежедневно собирать информацию → проводить глубокий анализ → создавать готовые материалы. Три уровня работы: ежедневное обнаружение / мозговой штурм / практическая реализация. Директор выступает в роли PM, управляя ротацией экспертов и отслеживая прогресс проектов. Может взаимодействовать с навыком "女娲蒸馏大师" для многосторонней оценки и рекомендовать эксклюзивные источники информации по областям (например, ai-hot-skill для области ИИ).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«My Research Lab 我的研究院 — 真正自动运转、自进化的个人智库。告诉院长你的研究方向，它帮你每天采集→深度思考→动手产出。三…»
My Research Lab 我的研究院 — 真正自动运转、自进化的个人智库。告诉院长你的研究方向，它帮你每天采集→深度思考→动手产出。三层运转：每日发现/头脑实验/动手实践。院长扮演PM角色，管理大师轮值、跟踪项目进度。可联动女娲蒸馏大师 skill 多视角点评，按领域推荐专属信源 skill（如AI领域的aihot-skill）。
My Research Lab — ваш личный, полностью автоматизированный и саморазвивающийся аналитический центр.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 45
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1169 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 169 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.