SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC pregnancy-buddy

Беременная подруга — полнофункциональный ИИ-помощник для мам во время беременности. Поддерживает интерпретацию отчетов о проверках (NT/скрининг на трисомию/тест на толерантность к глюкозе/большое УЗИ и т. д. 8 видов), проверку безопасности более 30 видов продуктов питания, 10-месячный план питания (Больница Сьехэ + Китайское общество питания), план приготовления еды на выходные, визуализацию развития ребенка, управление ключевыми временными рамками, эмоциональную поддержку. Взаимодействие в стиле Gemini, оптимизированное на основе реальных диалогов беременных мам.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«孕期搭子 - 面向孕期妈妈的全程AI陪伴助手。支持产检报告解读（NT/唐筛/糖耐/大排畸等8项）、30+种食物安全查询、10月营养食谱（协和…»

孕期搭子 - 面向孕期妈妈的全程AI陪伴助手。支持产检报告解读（NT/唐筛/糖耐/大排畸等8项）、30+种食物安全查询、10月营养食谱（协和医院+中国营养学会）、周末备餐方案、宝宝发育可视化、关键时间线管理、情绪陪伴。基于真实孕妈对话记录优化的Gemini风格交互。

ClawHub Agent Skills автор: iriswong31 v2.1.0 MIT-0 12 файлов тело ≈ 1 475 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Беременная подруга — полнофункциональный ИИ-помощник для мам во время беременности.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 66
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1475 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -233 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 133 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 38 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 66 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This pregnancy assistant is mostly purpose-aligned, but it needs review because it can silently retain sensitive pregnancy details and send uploaded reports to Tencent Cloud OCR without clear upfront consent or controls.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.