AC agent-memory-architect
Завершает архитектуру памяти для ИИ-агентов — многоуровневое хранилище (HOT/WARM/COLD), автоматическое обучение на основе исправлений, саморефлексия, совместное использование памяти несколькими агентами и интеллектуальное затухание. Однократная настройка дает любому агенту постоянную память, которая накапливается со временем. Используйте при: настройке памяти агента, когда агенту нужно запоминать предпочтения/шаблоны/исправления, создании команд из нескольких агентов с общими знаниями, при запросах об архитектуре памяти/самообучающихся/самосовершенствующихся агентах, или когда пользователь говорит «记住这个», «remember this», «memory setup», «memory stats», «what do you know about me», «forget X».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Complete memory architecture for AI agents — tiered storage (HOT/WARM/…»
Complete memory architecture for AI agents — tiered storage (HOT/WARM/COLD), auto-learning from corrections, self-reflection, multi-agent memory sharing, and intelligent decay. One-click setup gives any agent persistent memory that compounds over time. Use when: setting up agent memory, the agent needs to remember preferences/patterns/corrections, building multi-agent teams with shared knowledge, when asked about memory architecture/self-learning/self-improving agents, or when user says "记住这个", "remember this", "memory setup", "memory stats", "what do you know about me", "forget X".
Завершает архитектуру памяти для ИИ-агентов — многоуровневое хранилище (HOT/WARM/COLD), автоматическое обучение на основе исправлений, саморефлексия…
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securityreferences/security.md:13Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)| Access | System permissions, admin credentials | Privilege escalation |
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 22
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1494 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 589 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.