AC cn-api-router
Руководство по настройке API для китайских моделей ИИ. Помогает пользователям OpenClaw быстро настроить API для китайских больших моделей, таких как DeepSeek, Tongyi Qianwen, Zhipu GLM, Moonshot (Yuezhi Anmian), Baichuan, Lingyi Wanyi и других. Автоматически генерирует конфигурацию OpenClaw и безопасно записывает ее через config.patch, поддерживает переключение моделей и сосуществование нескольких моделей. Используйте, когда пользователь говорит «настроить китайскую модель», «использовать DeepSeek», «переключиться на Tongyi Qianwen», «настройка китайского API», «model setup», «как использовать отечественную модель», «API слишком дорогой, хочу дешевле» или любые другие потребности, связанные с доступом к китайским моделям ИИ.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«国内 AI 模型 API 配置向导。帮助 OpenClaw 用户快速配置 DeepSeek、通义千问、智谱GLM、 Moonshot（月之暗…»
国内 AI 模型 API 配置向导。帮助 OpenClaw 用户快速配置 DeepSeek、通义千问、智谱GLM、 Moonshot（月之暗面）、百川、零一万物等国内大模型 API。 自动生成 OpenClaw 配置并通过 config.patch 安全写入，支持模型切换和多模型并存。 Use when: 用户说"配置国内模型"、"用DeepSeek"、"换成通义千问"、"国内API配置"、 "model setup"、"怎么用国产模型"、"API太贵想换便宜的"，或任何国内 AI 模型接入相关需求。
Руководство по настройке API для китайских моделей ИИ.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 17
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 647 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 253 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.