SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF autonoannounce

Создание, эксплуатация и устранение неполадок локального синтеза речи Autonoannounce с использованием очереди (постановка в очередь рабочего процесса, затем в ElevenLabs, затем в бэкэнд воспроизведения). Требуется ELEVENLABS_API_KEY для сетевого синтеза, с необязательными ELEVENLABS_VOICE_ID и ELEVENLABS_MODEL_ID для выбора голоса/модели. Записывает локальное состояние выполнения в config/tts-queue.json, .openclaw/* и audio/earcons/*. Использует https://api.elevenlabs.io для синтеза/предварительных вызовов. Используйте при создании или улучшении потоков TTS с низкой задержкой «выстрелил и забыл», настройке пакетного режима, проверке производительности очереди, обеспечении политики только локальной речи или отладке сбоев очереди/воспроизведения рабочего процесса.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build, operate, and troubleshoot Autonoannounce local speaker text-to-…»

Build, operate, and troubleshoot Autonoannounce local speaker text-to-speech using the queued pipeline (enqueue to worker to ElevenLabs to playback backend). Requires ELEVENLABS_API_KEY for network synthesis, with optional ELEVENLABS_VOICE_ID and ELEVENLABS_MODEL_ID for voice/model selection. Writes local runtime state to config/tts-queue.json, .openclaw/*, and audio/earcons/*. Uses https://api.elevenlabs.io for synthesis/preflight calls. Use when creating or improving low-latency fire-and-forget TTS flows, tuning burst behavior, validating queue performance, enforcing local-only speech policy, or debugging queue/worker playback failures.

ClawHub Agent Skills автор: ironystock v0.2.5 MIT-0 19 файлов · 11 скриптов тело ≈ 855 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Создание, эксплуатация и устранение неполадок локального синтеза речи Autonoannounce с использованием очереди (постановка в очередь рабочего процесса, затем в…

Как процесс F 53/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/tts-queue-status.sh, scripts/tts-queue-worker.sh, scripts/tts-queue-daemon.sh

ГенераторРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
53/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/tts-queue-status.sh, scripts/tts-queue-worker.sh, scripts/tts-queue-daemon.sh
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/tts-queue-status.sh
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/tts-queue-worker.sh
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/tts-queue-daemon.sh

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/tts-queue-status.sh, scripts/tts-queue-worker.sh, scripts/tts-queue-daemon.sh
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): scripts/tts-queue-status.sh, scripts/tts-queue-worker.sh, scripts/tts-queue-daemon.sh
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 41
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 855 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 646 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
  • +3Все 12 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This TTS skill mostly matches its purpose, but it needs Review because parts of its local config can drive file writes and program execution beyond the clearly documented playback paths.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.