SKILLEMALL.ai

AC clawcast

Загрузка и автоматизация сцен OBS для локальных или удаленных экземпляров через agentic-obs + mcporter. Включает необязательный шаг явного переключения целевых объектов, который записывает конфигурацию базы данных agentic-obs только при подтверждении флагом кросс-компонентной записи. Используйте, когда агент OpenClaw должен создать повторно используемый базовый набор сцен, связать источники браузера/медиа через безопасный для сети HTTP, выполнить тесты записи/стриминга и предоставить чистую отправную точку для настройки под конкретный проект.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Bootstrap and automate OBS scenes for local or remote instances via ag…»

Bootstrap and automate OBS scenes for local or remote instances via agentic-obs + mcporter. Includes optional explicit target-switch step that writes agentic-obs DB config only when acknowledged with a cross-component-write flag. Use when an OpenClaw agent needs to create a reusable baseline scene pack, wire browser/media sources over LAN-safe HTTP, run recording/stream smoke tests, and provide a clean starting point for project-specific customization.

ClawHub Agent Skills автор: ironystock v0.2.6 MIT-0 27 файлов · 8 скриптов тело ≈ 640 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Загрузка и автоматизация сцен OBS для локальных или удаленных экземпляров через agentic-obs + mcporter.

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Опасные команды cmd-background-process scripts/start_overlay_server.sh:22
      Запуск фонового / автозапускаемого процесса
      nohup python3 -m http.server "$PORT" --directory "$SKILL_ROOT" > "$LOG" 2>&1 &

    Просканировано файлов: 27. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (clawcast) не совпадает с папкой (claw-cast)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 24
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 640 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 8 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 456 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This OBS automation skill is mostly transparent, but it can replace OBS scenes and start real recording or streaming without built-in confirmation.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.