AC pollinations
API Pollinations.ai для генерации и анализа с помощью ИИ — текст, изображения, видео, аудио, зрение и транскрипция. Используйте, когда пользователь запрашивает контент, созданный ИИ (дополнение текста, генерация/редактирование изображений, генерация видео, аудио/TTS, анализ изображений/видео, транскрипция аудио) или упоминает Pollinations. Поддерживает более 25 моделей с конечными точками, совместимыми с OpenAI.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Pollinations.ai API for AI generation and analysis - text, images, vid…»
Pollinations.ai API for AI generation and analysis - text, images, videos, audio, vision, and transcription. Use when user requests AI-powered content (text completion, image generation/editing, video generation, audio/TTS, image/video analysis, audio transcription) or mentions Pollinations. Supports 25+ models with OpenAI-compatible endpoints.
API Pollinations.ai для генерации и анализа с помощью ИИ — текст, изображения, видео, аудио, зрение и транскрипция. Используйте, когда пользователь…
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
средняя Утечка данных
net-credential-usescripts/image.sh:176Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -H "Authorization: Bearer $POLLINATIONS_API_KEY" -o "$OUTPUT" "$URL"
-
средняя Утечка данных
net-credential-usescripts/tts.sh:67Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -s -H "Content-Type: application/json" -H "Authorization: Bearer $POLLINATIONS_API_KEY" \
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 54
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2334 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 346 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
- +3Все 8 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.