SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF ts-sdk-view-and-query

Как читать данные в блокчейне с помощью @aptos-labs/ts-sdk: view(), getBalance(), getAccountInfo(), getAccountResources(), getAccountModules(), getResource(). Срабатывает по запросам: 'aptos.view', 'getBalance', 'getAccountInfo', 'getAccountResources', 'SDK query', 'view function TypeScript'.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«How to read on-chain data in @aptos-labs/ts-sdk: view(), getBalance(),…»

How to read on-chain data in @aptos-labs/ts-sdk: view(), getBalance(), getAccountInfo(), getAccountResources(), getAccountModules(), getResource(). Triggers on: 'aptos.view', 'getBalance', 'getAccountInfo', 'getAccountResources', 'SDK query', 'view function TypeScript'.

ClawHub Agent Skills автор: iskysun96 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 291 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Как читать данные в блокчейне с помощью @aptos-labs/ts-sdk: view(), getBalance(), getAccountInfo(), getAccountResources(), getAccountModules(), getResource().

Как процесс F 45/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../../patterns/fullstack/TYPESCRIPT_SDK.md, ../ts-sdk-client/SKILL.md, ../ts-sdk-types/SKILL.md

ИнтеграцияРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
45/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../../patterns/fullstack/TYPESCRIPT_SDK.md, ../ts-sdk-client/SKILL.md, ../ts-sdk-types/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../../patterns/fullstack/TYPESCRIPT_SDK.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../ts-sdk-client/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../ts-sdk-types/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../use-ts-sdk/SKILL.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../../patterns/fullstack/TYPESCRIPT_SDK.md, ../ts-sdk-client/SKILL.md, ../ts-sdk-types/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): ../../../../patterns/fullstack/TYPESCRIPT_SDK.md, ../ts-sdk-client/SKILL.md, ../ts-sdk-types/SKILL.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 100Шаги. Шагов: 10
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1291 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 270 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a documentation-only Aptos SDK skill for reading public on-chain data and it does not request credentials, persistence, or system access.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.