AD scrcpy-claw
Lobster Android Assistant (龙虾安卓助手) — комплексный навык управления Android-устройствами. Обеспечивает сенсорное управление, ввод с клавиатуры, системные операции, анализ экрана, автоматизацию с помощью ИИ, а также запись/воспроизведение скриптов через интеграцию ADB и scrcpy. Используйте этот навык, когда пользователь хочет управлять Android-устройствами, автоматизировать тестирование, выполнять удаленное управление или создавать рабочие процессы автоматизации. 当用户想要控制安卓设备、自动化测试、远程操作或构建自动化流程时，使用此技能。
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Lobster Android Assistant (龙虾安卓助手) - A comprehensive Android device co…»
Lobster Android Assistant (龙虾安卓助手) - A comprehensive Android device control skill. Provides touch control, keyboard input, system operations, screen analysis, AI-assisted automation, and script recording/playback through ADB and scrcpy integration. Use this skill when the user wants to control Android devices, automate testing, perform remote control, or build automation workflows. 当用户想要控制安卓设备、自动化测试、远程操作或构建自动化流程时，使用此技能。
Lobster Android Assistant (龙虾安卓助手) — комплексный навык управления Android-устройствами.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 33
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1722 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -33 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 423 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 30 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.