AC runpod-media
Создание изображений из текста, редактирование изображений по текстовым инструкциям, анимация изображений в видео и создание видео из текста — все через общедоступные AI-конечные точки RunPod. Используйте, когда пользователь просит создать/сделать изображение или видео, отредактировать фото, анимировать изображение или создать AI-медиа. Требуется ключ API RunPod.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate images from text, edit images with text instructions, animate…»
Generate images from text, edit images with text instructions, animate images to video, and generate video from text — all via RunPod public AI endpoints. Use when the user asks to generate/create/make an image or video, edit a photo, animate an image, or produce AI media. Requires a RunPod API key.
Создание изображений из текста, редактирование изображений по текстовым инструкциям, анимация изображений в видео и создание видео из текста — все через…
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Утечка данных
exfil-webhook-urlSKILL.md:201URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)"https://api.telegram.org/bot${TOKEN}/sendPhoto"заглушка -
низкая Утечка данных
exfil-webhook-urlSKILL.md:208URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)"https://api.telegram.org/bot${TOKEN}/sendVideo"заглушка
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 34
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2047 токенов
- high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
- low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -36 из 8 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 300 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.