SKILLEMALL.ai

BD sn-work-record

Используйте при работе с рабочим временем Shuning OA: отправка, изменение, запрос записей рабочего времени за определенный день, получение списка проектов или устранение проблем с входом по проверочному коду и запросами OA.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when handling 蜀宁 OA 工时:提交、修改、查询某天工时记录、获取项目列表,或排查验证码登录与 OA 查询认证问题。…»

Use when handling 蜀宁 OA 工时:提交、修改、查询某天工时记录、获取项目列表,或排查验证码登录与 OA 查询认证问题。

ClawHub Agent Skills автор: 吾尤爱汝 v1.4.3 MIT-0 11 файлов тело ≈ 1 115 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте при работе с рабочим временем Shuning OA: отправка, изменение, запрос записей рабочего времени за определенный день, получение списка проектов или…

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Unexpected flow-map-end token in YAML stream: "}" at line 11, column 1: } } ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 31
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1115 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 69: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
    • +4Есть примеры (11 блоков кода)
    • +3Все 8 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This OA timesheet helper is purpose-aligned, but it can log in with stored credentials and change or delete business records without strong confirmation or secret-handling safeguards.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.