AC aha-skills-finder
Используйте, когда агенту нужно найти кандидатов на навыки/возможности, которые, скорее всего, будут упущены при первом поиске по реестру, пакету или поисковым запросам. Охватывает навыки, MCP, CLI, плагины, реестры, расширения, SaaS/маршруты поставщиков, инструменты репозиториев и возможности нативной среды выполнения. Предоставляет несколько отслеживаемых кандидатов и необработанные сигналы; не ранжирует по степени внедрения, безопасности аудита, установке, включению или выполнению живых/внешних действий.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when an agent needs to surface skill/capability candidates that fi…»
Use when an agent needs to surface skill/capability candidates that first-pass registry, package, or search queries would likely miss. Covers skills, MCPs, CLIs, plugins, registries, extensions, SaaS/provider routes, repo tools, and native runtime capabilities. Produces multiple traceable candidates and raw signals; does not rank for adoption, audit safety, install, enable, or perform live/external actions.
Охватывает навыки, MCP, CLI, плагины, реестры, расширения, SaaS/маршруты поставщиков, инструменты репозиториев и возможности нативной среды выполнения.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4012 токенов
- 100Шаги. Шагов: 83
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 410 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 83 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.