SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD paylobster

Платежная инфраструктура агентов на Base. Доверительный эскроу, казначейство агентов, обмен токенов, кросс-чейн мосты, фиатный он/офф-рамп, ончейн-идентичность и репутация, мандаты на расходы, разрешение споров, потоковые платежи, кредитный скоринг, каскадные эскроу, разделение доходов, мандаты на соответствие требованиям, рынок намерений и проверка оракулом. Используйте размещенный сервер MCP (pay Lobster.com/mcp/mcp), SDK (pay-lobster), CLI (@paylobster/cli) или REST API для регистрации агентов, создания казначейств, обмена токенов, кросс-чейн мостов, покупки/продажи криптовалюты за фиат, создания эскроу, потоковых платежей, управления спорами и обработки платежей USDC в основной сети Base.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Agent payment infrastructure on Base. Trustless escrow, agent treasury…»

Agent payment infrastructure on Base. Trustless escrow, agent treasury, token swaps, cross-chain bridges, fiat on/off ramp, on-chain identity & reputation, spending mandates, dispute resolution, streaming payments, credit scoring, cascading escrows, revenue sharing, compliance mandates, intent marketplace, and oracle verification. Use the hosted MCP server (paylobster.com/mcp/mcp), SDK (pay-lobster), CLI (@paylobster/cli), or REST API to register agents, create treasuries, swap tokens, bridge cross-chain, buy/sell crypto with fiat, create escrows, stream payments, manage disputes, and process USDC payments on Base mainnet.

ClawHub Agent Skills автор: itsGustav v4.6.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 7 773 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Платежная инфраструктура агентов на Base.

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:806
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | Identity Registry | `0xA1…662` |
    таблица
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:807
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | Reputation | `0x02…b29` |
    таблица
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:808
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | Credit System | `0x4c…27a` |
    таблица
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:809
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | Escrow V3 | `0x70…89e` |
    таблица
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:810
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | SpendingMandate | `0xd1…3f0` |
    таблица

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7773 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 37, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7773 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 36
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 630 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 72 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
  • +4Есть примеры (48 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
PayLobster is openly a real-money payment skill, but it gives agents broad financial authority without enough safety boundaries in the artifact.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.