SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC mysql-to-oracle-sql

Преобразование MySQL SQL (особенно DDL для создания таблиц) в Oracle SQL. Обязательно используйте этот навык, когда пользователь упоминает «преобразовать в oracle» или «конвертировать oracle», или явно просит изменить MySQL-запрос на Oracle-запрос. При преобразовании принудительно применяются правила именования типов, значений по умолчанию и первичных ключей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将 MySQL SQL（尤其是建表 DDL）转换为 Oracle SQL。用户提到“转为oracle”或“转换oracle”，或明确要求把…»

将 MySQL SQL（尤其是建表 DDL）转换为 Oracle SQL。用户提到“转为oracle”或“转换oracle”，或明确要求把 MySQL 语句改成 Oracle 语句时必须使用此技能。转换时强制执行类型、默认值和主键约束命名规则。

ClawHub Agent Skills автор: itxonjoe v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 469 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Преобразование MySQL SQL (особенно DDL для создания таблиц) в Oracle SQL.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

СправочникMySQLИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 25
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 469 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 122 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This appears to be a narrow SQL conversion skill, with no evidence of hidden access, persistence, credential use, or destructive behavior.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.