SKILLEMALL.ai

BF universal-content-synthesizer

Интеллектуальный универсальный процессор контента, который читает ЛЮБОЙ формат файла, поддерживаемый KIMI, извлекает значимую информацию с использованием оптимальных стратегий парсинга и синтезирует новый контент на основе запросов пользователя. Автоматически определяет типы файлов, корректно обрабатывает ошибки и выдает структурированные результаты. Триггер: "обработать этот файл", "извлечь из", "суммировать это", "анализировать документ", "создать из файла", "синтезировать контент".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Intelligent universal content processor that reads ANY file format KIM…»

Intelligent universal content processor that reads ANY file format KIMI can handle, extracts meaningful information using optimal parsing strategies, and synthesizes new content based on user prompts. Automatically detects file types, handles errors gracefully, and produces structured outputs. Trigger: "process this file", "extract from", "summarize this", "analyze document", "create from file", "synthesize content".

ClawHub Agent Skills автор: Zedjxxxx v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 10 831 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Интеллектуальный универсальный процессор контента, который читает ЛЮБОЙ формат файла, поддерживаемый KIMI, извлекает значимую информацию с использованием…

Как процесс F 39/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL

АнализаторИнфраструктураИИ и агентыТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
39/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Intelligent universal content processor that reads ANY file format… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 10831 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: URL

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): URL
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (universal-content-synthesizer) не совпадает с папкой (my-study-summarizer)
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 10831 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Шаги. Шагов: 431, расплывчатых формулировок: 6
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 420 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 47 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 431 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (18 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a legitimate file-processing helper, but its activation phrases and tool authority are broad enough that users should review it before installing.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.