AD continuous-context-preserver
Непрерывная запись событий сеанса для сохранения памяти между сеансами. Используйте, когда вы хотите сохранить контекст разговора между сеансами, предотвратить потерю памяти при сбоях сеанса или поддерживать текущий архив истории сеансов. ИИ-агент действует как живой компрессор, интеллектуально добавляя только ключевой контекст, решения и открытия на протяжении разговоров и очищая старые файлы в соответствии с выбранной пользователем продолжительностью хранения.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Continuous session event recording for inter-session memory survival.…»
Continuous session event recording for inter-session memory survival. Use when you want to persist conversation context between sessions, prevent memory loss on session crashes, or maintain a rolling archive of session history. The AI agent acts as a live compressor, intelligently appending only key context, decisions, and discoveries throughout conversations, and cleans up old files based on the user's selected retention duration.
Непрерывная запись событий сеанса для сохранения памяти между сеансами.
Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (continuous-context-preserver) не совпадает с папкой (ccp)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 785 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 435 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.