SKILLEMALL.ai

BB Azure

Проектирует, отлаживает, обеспечивает безопасность и оптимизирует затраты на Azure — ВМ, App Service, Functions, AKS, Azure SQL, Cosmos DB, Entra ID, VNets, Storage. Используйте при развертывании или проверке чего-либо в Azure, когда счет внезапно увеличивается или расходы должны быть снижены, когда AuthorizationFailed, назначение RBAC не распространилось, частная конечная точка разрешается в общедоступный IP-адрес, 502 от Application Gateway, 230-секундная задержка App Service, 429 от Cosmos DB, исчерпание SNAT или SkuNotAvailable не имеют очевидной причины, при выборе между вычислительными параметрами (App Service, Functions, AKS, ВМ) или базами данных (Azure SQL, Cosmos DB), при усилении безопасности Key Vault, NSG, управляемых удостоверений, раскрытия хранилища или Entra ID, при написании Bicep, ARM или Terraform для Azure, или при аудите унаследованной подписки или клиента. Охватывает проектирование VNet/Private Link, Azure Monitor/KQL, резервное копирование/DR и контекст az CLI. Не для создания манифестов Kubernetes (`k8s`), механики языка Terraform (`terraform`) или настройки SQL-запросов (`sql`).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Architects, debugs, secures, and cost-optimizes Azure — VMs, App Servi…»

Architects, debugs, secures, and cost-optimizes Azure — VMs, App Service, Functions, AKS, Azure SQL, Cosmos DB, Entra ID, VNets, Storage. Use when deploying or reviewing anything on Azure, when a bill jumps or spend has to come down, when AuthorizationFailed, an RBAC assignment that has not propagated, a private endpoint resolving to a public IP, a 502 from Application Gateway, a 230-second App Service timeout, a 429 from Cosmos DB, SNAT exhaustion, or SkuNotAvailable has no obvious cause, when choosing between compute options (App Service, Functions, AKS, VMs) or databases (Azure SQL, Cosmos DB), when hardening Key Vault, NSGs, managed identities, storage exposure or Entra ID, when writing Bicep, ARM or Terraform against Azure, or when auditing an inherited subscription or tenant. Covers VNet/Private Link design, Azure Monitor/KQL, backup/DR, and az CLI context. Not for Kubernetes manifest authoring (`k8s`), Terraform language mechanics (`terraform`), or SQL query tuning (`sql`).

ClawHub Agent Skills автор: Iván v1.0.2 MIT-0 22 файла тело ≈ 8 264 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Проектирует, отлаживает, обеспечивает безопасность и оптимизирует затраты на Azure — ВМ, App Service, Functions, AKS, Azure SQL, Cosmos DB, Entra ID, VNets…

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, стоимость исполнения, повторный запуск

ИнтеграцияAzureTerraformKubernetesИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
92
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Стоимость исполнения вес 6
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • средняя Широкие права meta-agent-memory-dump identity.md
    В скилле есть файлы памяти агента / рабочего пространства (1) — похоже на дамп с личными данными или токенами
    identity.md
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security databases.md:92
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    | Zone-redundant HA / replicas | Node or datacentre failure | Bad data, dropped tables, ransomware |
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security production.md:46
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    | Immutable vault / WORM | Ransomware and malicious deletion | Poor retention choices |
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security storage.md:85
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    | Immutability policies (WORM) | Ransomware and compliance-mandated retention | A locked time-based policy cannot be shortened by anyone, including you |

Просканировано файлов: 22. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 8264 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "changelog"

Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 44, без проверки текущего состояния
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 8264 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 39
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Длина description 995: рекомендуется 120–800 символов
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This Azure skill is a disclosed local-notes and Azure-operations assistant; its persistence of cloud inventory and review records is sensitive but purpose-aligned and bounded.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 27 июл. 2026 г.