SKILLEMALL.ai

AB Design

Выполняет и критикует визуальный дизайн с количественными правилами для иерархии, интервалов, масштаба шрифта, цвета и макета. Используйте при проектировании экранов интерфейса, целевых страниц, слайдов, плакатов, графики для социальных сетей, электронных писем, диаграмм или PDF-файлов, когда дизайн выглядит неправильно, загроможденным, любительским или плоским, и пользователь не может объяснить почему, когда ничего не выделяется или текст трудно читается, при выборе шрифтов, подборе пар шрифтов или создании палитры без системы дизайна, при адаптации экрана к темному режиму или мобильному устройству, или при проверке сгенерированного HTML/CSS перед отправкой. Не для токенов дизайна и библиотек компонентов (design-system) или брендинговой стратегии (branding).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Executes and critiques visual design with quantified rules for hierarc…»

Executes and critiques visual design with quantified rules for hierarchy, spacing, type scale, color, and layout. Use when designing UI screens, landing pages, slides, posters, social graphics, emails, charts, or PDFs, when a design looks off, cluttered, amateur, or flat and the user cannot say why, when nothing stands out or text is hard to read, when choosing fonts, pairing typefaces, or building a palette without a design system, when adapting a screen to dark mode or mobile, or when reviewing generated HTML/CSS before delivery. Not for design tokens and component libraries (design-system) or brand strategy (branding).

ClawHub Agent Skills автор: Iván v1.0.3 MIT-0 18 файлов тело ≈ 3 333 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Выполняет и критикует визуальный дизайн с количественными правилами для иерархии, интервалов, масштаба шрифта, цвета и макета.

Как процесс B 74/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
74/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "changelog"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 74/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 51
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3333 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 629 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This design skill is a coherent guidance package with disclosed, limited preference storage and no executable or hidden high-impact behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 сент. 2026 г.