SKILLEMALL.ai

BB Developer

Работает как разработчик программного обеспечения изо дня в день: превращает тикет в слитый, выпущенный, поддерживаемый код в кодовой базе, написанной кем-то другим. Используйте при попадании в незнакомый репозиторий и поиске места для внесения изменений; при определении объема, разделении или оценке работы; когда ошибку нужно от отчета до проверенного исправления; когда отсутствуют тесты, они медленные или нестабильные; когда пул-реквест слишком большой для ревью или ревью застопорилось; когда обновление зависимости ломает сборку; когда изменение схемы или обратное заполнение должны быть выпущены без простоя; когда что-то работает локально, но дает сбой в CI или продакшене; когда для выпуска требуется план отката или флаг; когда на дежурстве и смягчение последствий должно предшествовать основной причине; или при определении того, что обратимо. Охватывает паритет сред, безопасность в вашем собственном диффе и новые сервисы. Не для техник изоляции (`debugging`), каталога трансформаций (`refactoring`), анализа ревью (`review-code`) или механики Git (`git`).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Works as a software developer day to day: turning a ticket into merged…»

Works as a software developer day to day: turning a ticket into merged, shipped, supported code inside a codebase someone else wrote. Use when landing in an unfamiliar repo and hunting for where the change goes; when scoping, splitting, or estimating work; when a bug has to go from report to verified fix; when tests are missing, slow, or flaky; when a pull request is too big to review or a review has stalled; when a dependency upgrade breaks the build; when a schema change or backfill must ship without downtime; when something works locally but fails in CI or production; when a release needs a rollback plan or a flag; when on call and mitigation has to come before root cause; or when deciding what is reversible. Covers environment parity, security on your own diff, and new services. Not for isolation technique (`debugging`), the transformation catalog (`refactoring`), review analysis (`review-code`), or Git mechanics (`git`).

ClawHub Agent Skills автор: Iván v1.0.2 MIT-0 19 файлов тело ≈ 6 212 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Работает как разработчик программного обеспечения изо дня в день: превращает тикет в слитый, выпущенный, поддерживаемый код в кодовой базе, написанной кем-то…

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия

АнализаторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
50
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6212 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "changelog"

Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6212 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 45
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Длина description 939: рекомендуется 120–800 символов
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed local developer-assistant memory workflow, but users should understand that it automatically stores durable work notes, contacts, and project records on the machine.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 10 сент. 2026 г.