BB Elasticsearch
Проектирует, запрашивает и управляет Elasticsearch: маппинги, анализаторы, DSL-запросы, агрегации, пакетное индексирование, размер шардов и состояние кластера. Используйте при написании поискового запроса или маппинга индекса, когда поиск не возвращает ничего или возвращает неверные документы, когда терм-запрос к текстовому полю возвращает ноль совпадений без ошибки, когда результаты плохо ранжируются, когда агрегации завершаются ошибкой "fielddata is disabled", когда кластер становится желтым или красным, когда шарды остаются неназначенными, когда индексирование медленное или пакетный запрос возвращает ошибки по отдельным элементам, когда диск достигает порогового значения и индексы становятся доступными только для чтения, когда срабатывают автоматические выключатели или когда пагинация за 10 000 совпадений приводит к сбою. Охватывает ролловер ILM, переиндексирование, снимки, обновления, kNN и гибридный векторный поиск, автодополнение, синонимы и анализаторы, вложенное моделирование, гео-запросы, ES|QL, Painless, конвейеры приема данных, потоки данных, безопасность, клиентские библиотеки и совместимость с OpenSearch. Не для автономных векторных хранилищ (vector-databases) или легковесного поиска по сайту (meilisearch).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Designs, queries, and operates Elasticsearch: mappings, analyzers, que…»
Designs, queries, and operates Elasticsearch: mappings, analyzers, query DSL, aggregations, bulk indexing, shard sizing, and cluster health. Use when writing a search query or an index mapping, when a search returns nothing or the wrong documents, when a term query on a text field returns zero hits without an error, when results rank badly, when aggregations fail with "fielddata is disabled", when the cluster turns yellow or red, when shards stay unassigned, when indexing is slow or a bulk request returns per-item errors, when disk hits the flood-stage watermark and indices go read-only, when circuit breakers trip, or when paging past 10,000 hits breaks. Covers ILM rollover, reindexing, snapshots, upgrades, kNN and hybrid vector search, autocomplete, synonyms and analyzers, nested modeling, geo queries, ES|QL, Painless, ingest pipelines, data streams, security, language clients, and OpenSearch compatibility. Not for standalone vector stores (vector-databases) or lightweight site search (meilisearch).
Проектирует, запрашивает и управляет Elasticsearch: маппинги, анализаторы, DSL-запросы, агрегации, пакетное индексирование, размер шардов и состояние кластера.
Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 29. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6620 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "changelog"
Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6620 токенов
- 100Шаги. Шагов: 53
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Длина description 1015: рекомендуется 120–800 символов
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.