SKILLEMALL.ai

BB Google Cloud

Проектирует, отлаживает, защищает и оптимизирует затраты на Google Cloud — Cloud Run, GKE, Compute Engine, BigQuery, Cloud SQL, IAM, VPC. Используйте при развертывании или обзоре чего-либо в GCP, когда резко возрастает счет или необходимо снизить стоимость сканирования BigQuery, когда 403 PERMISSION_DENIED, SERVICE_DISABLED, ошибка квоты RESOURCE_EXHAUSTED, 502/503/504 или недоступный экземпляр Cloud SQL не имеют очевидной причины, при выборе между вычислительными ресурсами (Cloud Run, GKE, Cloud Functions) или базами данных (Cloud SQL, AlloyDB, Spanner, Firestore, Bigtable), при усилении защиты учетных записей служб, организационных политик, правил межсетевого экрана, общедоступных корзин или секретов, при написании Terraform для поставщика Google, или при аудите унаследованного проекта. Охватывает проектирование VPC/подсетей, Private Google Access, квоты Vertex AI/GPU, Pub/Sub/Dataflow, резервное копирование/DR и gcloud. Не для создания манифестов Kubernetes (`k8s`), механики языка Terraform (`terraform`) или настройки PostgreSQL внутри Cloud SQL (`pg`).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Architects, debugs, secures, and cost-optimizes Google Cloud — Cloud R…»

Architects, debugs, secures, and cost-optimizes Google Cloud — Cloud Run, GKE, Compute Engine, BigQuery, Cloud SQL, IAM, VPC. Use when deploying or reviewing anything on GCP, when a bill jumps or BigQuery scan cost has to come down, when a 403 PERMISSION_DENIED, a SERVICE_DISABLED, a RESOURCE_EXHAUSTED quota error, a 502/503/504, or an unreachable Cloud SQL instance has no obvious cause, when choosing between compute (Cloud Run, GKE, Cloud Functions) or databases (Cloud SQL, AlloyDB, Spanner, Firestore, Bigtable), when hardening service accounts, org policies, firewall rules, public buckets, or secrets, when writing Terraform against the google provider, or when auditing an inherited project. Covers VPC/subnet design, Private Google Access, Vertex AI/GPU quota, Pub/Sub/Dataflow, backups/DR, and gcloud. Not for Kubernetes manifest authoring (`k8s`), Terraform language mechanics (`terraform`), or PostgreSQL tuning inside Cloud SQL (`pg`).

ClawHub Agent Skills автор: Iván v1.0.2 MIT-0 21 файл тело ≈ 8 801 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Проектирует, отлаживает, защищает и оптимизирует затраты на Google Cloud — Cloud Run, GKE, Compute Engine, BigQuery, Cloud SQL, IAM, VPC.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, согласованность, стоимость исполнения

АнализаторGoogle CloudKubernetesTerraformPostgreSQLИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Согласованность вес 8
40
Стоимость исполнения вес 6
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security iam.md:42
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
    This dual nature is the source of most GCP IAM confusion, and of most GCP privilege escalation.
    детектор

Просканировано файлов: 21. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 8801 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "changelog"

Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Google Cloud) не совпадает с папкой (gcp)
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 8801 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 41
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Длина description 950: рекомендуется 120–800 символов
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This Google Cloud skill clearly discloses that it uses gcloud and stores local operational notes, with no evidence of hidden credential capture, exfiltration, or automatic destructive actions.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 27 июл. 2026 г.