SKILLEMALL.ai

BB Growth

Управляет ростом как системой: определяет, какой этап воронки является узким местом, выбирает цикл, который обеспечивает рост, и определяет масштаб канала и программу экспериментов. Используйте, когда рост застопорился или нужно достичь определенного показателя, но никто не может сказать, какой этап сломан; при выборе, масштабировании или отказе от каналов привлечения; когда необходимо рассчитать или обосновать CAC, срок окупаемости, LTV:CAC или смешанные/платные показатели; когда регистрации растут, но не увеличивается активация, удержание или конверсия в платных клиентов; при разработке реферальной программы, карты жизненного цикла сообщений или основной метрики и связанных с ней событий; при прогнозировании на основе модели, а не пожеланий; а также для ликвидности маркетплейса, воронок установки приложений, повторных покупок в электронной коммерции и моделей самообслуживания по сравнению с продажами. Не для статистики A/B-тестирования (`ab-testing`), работы по конверсии на уровне страницы (`cro`), глубины когорт оттока (`churn-analysis`), определений MRR и NRR (`saas-metrics`), позиционирования запуска (`go-to-market`) или роли CGO и руководства организацией роста (`cgo`).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Runs growth as a system: finds which funnel stage is the constraint, p…»

Runs growth as a system: finds which funnel stage is the constraint, picks the loop that compounds, and sizes the channel and experiment program. Use when growth stalled or a number has to be hit and nobody can say which stage is broken; when choosing, scaling, or killing acquisition channels; when CAC, payback, LTV:CAC, or blended-versus-paid has to be computed or defended; when signups grow but activation, retention, or paid conversion does not; when designing a referral program, a lifecycle messaging map, or a north-star metric and the events behind it; when forecasting from a model instead of a wish; and for marketplace liquidity, app-install funnels, ecommerce repeat purchase, and self-serve-versus-sales motion. Not for A/B test statistics (`ab-testing`), page-level conversion work (`cro`), churn cohort depth (`churn-analysis`), MRR and NRR definitions (`saas-metrics`), launch positioning (`go-to-market`), or the CGO role and growth-org leadership (`cgo`).

ClawHub Agent Skills автор: Iván v1.0.2 MIT-0 21 файл тело ≈ 6 106 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Управляет ростом как системой: определяет, какой этап воронки является узким местом, выбирает цикл, который обеспечивает рост, и определяет масштаб канала и…

Как процесс B 79/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторДанные и аналитикаМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
79/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 21. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6106 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "changelog"

Процессный рейтинг: все десять параметров 79/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
  • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6106 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 44
  • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Длина description 975: рекомендуется 120–800 символов
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This growth-planning skill is coherent and not deceptive, but it can automatically modify local growth, budget, project, and contact records without asking first.
LLM: suspicious (high) · 27 июл. 2026 г.