SKILLEMALL.ai

BB JSON

Разбирает, проверяет, преобразует и проектирует JSON-полезные данные, которые выдерживают реальные парсеры, реальных клиентов и реальные размеры данных. Используйте, когда разбор не удается по смещению байта или из-за конечной запятой, идентификатор или сумма теряют точность, акценты и эмодзи возвращаются как кракозябры, поле имеет значение null, когда оно должно отсутствовать, дублирующиеся ключи молча побеждают, JSON Schema проходит то, что должно быть отклонено, или `$ref` не разрешается, многогигабайтный файл не помещается в память, выражение jq, JMESPath или JSONPath возвращает пустоту, два документа должны быть сравнены или исправлены, подпись вебхука не удалась после повторной сериализации тела, недоверенный ввод должен быть безопасно разобран, или форма ответа должна быть изменена без нарушения работы существующих клиентов. Охватывает NDJSON, JSON Patch, каноническую форму, JSON-столбцы в SQL и конфигурационные файлы JSON5/JSONC. Не для ограничения вывода LLM (`structured-output`), для YAML, TOML, XML или CSV (их собственные навыки), или для проектирования REST-эндпоинтов (`rest-api`).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Parses, validates, transforms, and designs JSON payloads that survive…»

Parses, validates, transforms, and designs JSON payloads that survive real parsers, real clients, and real data sizes. Use when a parse fails at a byte offset or on a trailing comma, an id or an amount loses precision, accents and emoji come back as mojibake, a field is null when it should be absent, duplicate keys silently win, a JSON Schema passes what it should reject or a `$ref` will not resolve, a multi-gigabyte file will not fit in memory, a jq, JMESPath, or JSONPath expression returns nothing, two documents must be diffed or patched, a webhook signature fails after the body was re-serialized, untrusted input must be parsed safely, or a response shape has to change without breaking existing clients. Covers NDJSON, JSON Patch, canonical form, JSON columns in SQL, and JSON5/JSONC config files. Not for constraining LLM output (`structured-output`), for YAML, TOML, XML, or CSV (their own skills), or for designing REST endpoints (`rest-api`).

ClawHub Agent Skills автор: Iván v1.0.2 MIT-0 20 файлов тело ≈ 7 312 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Разбирает, проверяет, преобразует и проектирует JSON-полезные данные, которые выдерживают реальные парсеры, реальных клиентов и реальные размеры данных.

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 20. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7312 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "changelog"

Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7312 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 44
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Длина description 957: рекомендуется 120–800 символов
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This JSON helper is not clearly malicious, but it should be reviewed because it automatically reads, writes, moves, and deletes persistent local/shared notes without asking first.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 10 сент. 2026 г.