AB py
Пишет, отлаживает и проверяет код Python — ошибки времени выполнения, упаковка, типизация, асинхронность, тесты, производительность. Используйте, когда Python выдает ошибки или ведет себя неправильно: ModuleNotFoundError, циклические импорты, AttributeError на None, UnboundLocalError, UnicodeDecodeError, изменяемые аргументы по умолчанию, `is` против `==`, округление чисел с плавающей запятой, наивные и осведомленные даты и время, или неправильный ответ без исключения; когда pip, uv, poetry, venv, pyproject или lockfile борются за зависимости, или пакет устанавливается, но не импортируется; когда потоки, asyncio, multiprocessing или GIL зависают, приводят к взаимоблокировке или утечке памяти; когда pytest проходит, но не должен, моки патчат не тот модуль, или асинхронные тесты никогда не запускаются; когда ошибки mypy или pyright нужно исправить; когда скрипт медленный, потребляет ОЗУ или получает OOM-уведомление; когда вызовы subprocess зависают или журналы никогда не появляются; или когда обновление Python ломает сборку. Не для проблем, специфичных для библиотек — pandas, numpy, django, fastapi и flask имеют свои собственные навыки.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Writes, debugs, and reviews Python code — runtime traps, packaging, ty…»
Writes, debugs, and reviews Python code — runtime traps, packaging, typing, async, tests, performance. Use when Python raises or misbehaves: ModuleNotFoundError, circular imports, AttributeError on None, UnboundLocalError, UnicodeDecodeError, mutable default arguments, `is` vs `==`, float rounding, naive vs aware datetimes, or a wrong answer with no exception; when pip, uv, poetry, venv, pyproject or a lockfile fight over dependencies, or a package installs but will not import; when threads, asyncio, multiprocessing or the GIL hang, deadlock, or leak memory; when pytest passes but should not, mocks patch the wrong module, or async tests never run; when mypy or pyright errors need clearing; when a script is slow, eats RAM, or gets OOM-killed; when subprocess calls hang or logs never appear; or when upgrading Python breaks the build. Not for library-specific problems — pandas, numpy, django, fastapi and flask have their own skills.
Пишет, отлаживает и проверяет код Python — ошибки времени выполнения, упаковка, типизация, асинхронность, тесты, производительность.
Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
✓ Guard не нашёл подозрительного поведения. 1 совпадений — это строки атак, процитированные в документации самого скилла по безопасности.
Просканировано файлов: 28. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "changelog" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4137 токенов
- 100Шаги. Шагов: 42
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Длина description 943: рекомендуется 120–800 символов
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.