SKILLEMALL.ai

AC Skill Finder (Find ClawHub skills + Search Skills.sh)

Находите, сравнивайте и устанавливайте навыки агентов на ClawHub и Skills.sh, когда пользователю нужны новые возможности, лучшие рабочие процессы, более надежные инструменты или более безопасные альтернативы. Используйте, когда (1) они спрашивают, как что-то сделать, улучшить или автоматизировать, или что установить; (2) навык может расширить агента, заменить слабый ручной подход или устранить пробел в возможностях; (3) вам нужен наиболее подходящий вариант, а не просто прямой ответ.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Find, compare, and install agent skills across ClawHub and Skills.sh w…»

Find, compare, and install agent skills across ClawHub and Skills.sh when the user needs new capabilities, better workflows, stronger tools, or safer alternatives. Use when (1) they ask how to do something, how to improve or automate it, or what to install; (2) a skill could extend the agent, replace a weak manual approach, or close a capability gap; (3) you need the best-fit option, not just a direct answer.

ClawHub Agent Skills автор: Iván v1.1.5 MIT-0 9 файлов тело ≈ 2 143 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Находите, сравнивайте и устанавливайте навыки агентов на ClawHub и Skills.sh, когда пользователю нужны новые возможности, лучшие рабочие процессы, более…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "changelog"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Skill Finder (Find ClawHub skills + Search Skills.sh)) не совпадает с папкой (skill-finder)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 70
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2143 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 412 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 25 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 70 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill mostly does what it says, but its setup can persistently change agent routing outside the local folder it claims to stay within.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.