SKILLEMALL.ai

AC sql

Пишет, проверяет и оптимизирует SQL-запросы; проектирует схемы, индексы и ограничения; планирует миграции для любой реляционной базы данных. Используйте, когда запрос медленный, EXPLAIN показывает последовательное сканирование или индекс игнорируется; когда строки возвращаются дублированными, отсутствующими или с завышенными итогами после JOIN; при взаимоблокировках, таймаутах блокировки, «слишком много соединений» или транзакциях, которые никогда не фиксируются; при проектировании таблиц, ключей и типов столбцов, нормализации или денормализации модели, или при выборе между столбцом JSON и обычными столбцами; для ALTER TABLE на активной таблице, развертывания-миграции-сжатия, резервного копирования и восстановления, задержки репликации, пулинга соединений, секционирования, массового импорта CSV и перемещения данных между движками; для оконных функций, CTE, пагинации по ключам, upserts, полнотекстового поиска, многопользовательской архитектуры, безопасности на уровне строк и обработки часовых поясов в MySQL, SQLite, MariaDB или SQL Server. Не для внутренних компонентов сервера PostgreSQL, таких как настройка vacuum и размера work_mem, и не для моделирования схем ORM внутри фреймворка.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Writes, reviews, and optimizes SQL queries; designs schemas, indexes,…»

Writes, reviews, and optimizes SQL queries; designs schemas, indexes, and constraints; plans migrations for any relational database. Use when a query is slow, EXPLAIN shows a sequential scan, or an index is ignored; when rows come back duplicated, missing, or with inflated totals after a JOIN; on deadlocks, lock timeouts, "too many connections", or transactions that never commit; when designing tables, keys, and column types, normalizing or denormalizing a model, or deciding between a JSON column and real columns; for ALTER TABLE on a live table, expand-migrate-contract rollouts, backups and restores, replication lag, connection pooling, partitioning, bulk CSV imports, and moving data between engines; for window functions, CTEs, keyset pagination, upserts, full-text search, multi-tenancy, row-level security, and timezone handling in MySQL, SQLite, MariaDB, or SQL Server. Not for PostgreSQL server internals such as vacuum tuning and work_mem sizing, and not for ORM schema modeling inside a framework.

ClawHub Agent Skills автор: Iván v1.0.4 MIT-0 21 файл тело ≈ 4 662 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Пишет, проверяет и оптимизирует SQL-запросы; проектирует схемы, индексы и ограничения; планирует миграции для любой реляционной базы данных.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторPostgreSQLMySQLДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 21. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "changelog"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 31, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4662 токенов
    • 85Шаги. Шагов: 56, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Длина description 1014: рекомендуется 120–800 символов
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent SQL guidance skill with disclosed local preference memory and no hidden executable behavior, but users should review destructive SQL and redact sensitive query values while debugging.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 сент. 2026 г.