SKILLEMALL.ai

AB Terraform

Пишет, отлаживает и рефакторит Terraform — HCL и модули, сбои plan и apply, операции со state, drift и pinning провайдеров. Используйте при написании или проверке HCL, когда terraform plan или apply завершаются с ошибкой, когда plan показывает постоянное расхождение, необъяснимое удаление или "принудительную замену", при переименовании, импорте или перемещении ресурсов между модулями и состояниями, когда блокировка state зависла или state потерян или поврежден, когда for_each завершается с ошибкой, потому что значение неизвестно до apply, при закреплении провайдеров или при обновлении до мажорной версии, или при настройке plan-on-PR, apply-on-merge, обнаружения drift и политик. Охватывает OpenTofu, tfstate, бэкенды, рабочие пространства и проверку инфраструктуры как кода. Не для выбора облачных сервисов — см. aws, gcp или azure.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Writes, debugs, and refactors Terraform — HCL and modules, plan and ap…»

Writes, debugs, and refactors Terraform — HCL and modules, plan and apply failures, state surgery, drift, and provider pinning. Use when writing or reviewing HCL, when terraform plan or apply errors out, when a plan shows a permanent diff, an unexplained destroy, or "forces replacement", when renaming, importing, or moving resources between modules and states, when a state lock is stuck or state is lost or corrupted, when for_each fails because a value is not known until apply, when pinning providers or surviving a major version upgrade, or when wiring plan-on-PR, apply-on-merge, drift detection, and policy gates. Covers OpenTofu, tfstate, backends, workspaces, and infrastructure-as-code review. Not for choosing which cloud services to build — see aws, gcp, or azure.

ClawHub Agent Skills автор: Iván v1.0.4 MIT-0 19 файлов тело ≈ 4 468 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Пишет, отлаживает и рефакторит Terraform — HCL и модули, сбои plan и apply, операции со state, drift и pinning провайдеров.

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия

ГенераторTerraformAWSGoogle CloudAzureИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
50
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "changelog"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4468 токенов
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 48
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 777 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This Terraform skill is a coherent infrastructure-help skill with scoped local preferences and no hidden execution or exfiltration behavior found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 26 июл. 2026 г.