SKILLEMALL.ai

BA Writing

Составляет, редактирует и переписывает прозу голосом пользователя — электронные письма, посты, эссе, служебные записки, предложения, тексты для соцсетей. Используйте, когда вас просят написать, составить, отредактировать, сократить, переписать или вычитать что-либо; когда черновик звучит плоско, многословно, роботизированно или "не в моем стиле"; когда текст не начинается, предложение не получается или конец затягивается; когда электронное письмо должно доставить плохие новости, отказать, напомнить об ответе или сделать уместную просьбу; когда посту нужен крючок, заголовок или сокращение до лимита; когда проблема заключается в порядке, переходах или структуре абзаца; при написании на втором языке, или при соответствии фирменному стилю, варианту написания или количеству слов. Изучает и повторно использует голос пользователя между сессиями. Не для исправлений только грамматики (`grammar`), рекламных текстов (`copywriting`), рукописей книг (`book-writing`), научных статей (`academic-writing`), ремесленного повествования (`storytelling`), рабочих процессов с версионированием черновиков и аудитом (`write`) или сортировки почты и последующих действий (`email-management`).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Drafts, edits, and rewrites prose in the user's own voice — emails, po…»

Drafts, edits, and rewrites prose in the user's own voice — emails, posts, essays, memos, proposals, social copy. Use when asked to write, draft, edit, tighten, shorten, rewrite, or proofread something; when a draft reads flat, wordy, robotic, or "not like me"; when a piece will not start, a sentence will not come out right, or the ending trails off; when an email has to deliver bad news, say no, chase a reply, or make an ask that lands; when a post needs a hook, a headline, or a cut to fit a limit; when order, transitions, or paragraph structure are the real problem; when writing in a second language, or matching a house style, spelling variant, or word count. Learns and reuses their voice across sessions. Not for grammar-only fixes (`grammar`), sales copy (`copywriting`), book manuscripts (`book-writing`), journal papers (`academic-writing`), narrative craft (`storytelling`), versioned draft-and-audit workflows (`write`), or inbox triage and follow-ups (`email-management`).

ClawHub Agent Skills автор: Iván v1.1.2 MIT-0 16 файлов тело ≈ 6 161 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Составляет, редактирует и переписывает прозу голосом пользователя — электронные письма, посты, эссе, служебные записки, предложения, тексты для соцсетей.

Как процесс A 81/100 · Дойдёт до конца — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
81/100
Дойдёт до конца
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Ошибки и развилки вес 10
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6161 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "changelog"

Процессный рейтинг: все десять параметров 81/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 23, без проверки текущего состояния
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6161 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 44
  • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Длина description 990: рекомендуется 120–800 символов
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a local writing assistant, but it automatically builds and edits long-lived writing, contact, and project records without per-write permission.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 27 июл. 2026 г.