BD hive
Управлять конвейерами задач Hive и выполнять предрелизное QA через его нативный CLI. Используйте, когда агенту нужно читать данные о ежедневной активности или истории, отвечать на вопросы о текущем состоянии Hive или Hive-bench, определять конкретную активную задачу и владельца блокировки, находить или отвечать на вопросы в режиме Guided или YOLO, отслеживать работу через заданные переходы, создавать новый локальный рабочий процесс проекта по запросу на обычном языке, проверять доказательства кандидата QA, продвигать новую рекомендацию для рутины, диагностировать состояние восстановления, инициализировать или настраивать Hive, или объяснять, что требует действий оператора в зарегистрированных проектах.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Operate Hive task pipelines and pre-release QA through its native CLI.…»
Operate Hive task pipelines and pre-release QA through its native CLI. Use when an agent needs to read durable daily activity or history, answer current Hive or Hive-bench status, identify the exact active task and blocker owner, discover or answer waiting brainstorm questions in Guided or explicit YOLO mode, follow work through bounded transitions, create a new project-local workflow from an ordinary-language request, inspect candidate QA evidence, advance a fresh routine recommendation, diagnose recovery state, initialize or configure Hive, or explain what requires operator action across registered projects.
Управлять конвейерами задач Hive и выполнять предрелизное QA через его нативный CLI.
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 20. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (hive) не совпадает с папкой (hive-cli)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 85Шаги. Шагов: 27, расплывчатых формулировок: 1
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1818 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 617 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 5 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (17 из 18)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.