SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC navil-shield

Безопасность времени выполнения для OpenClaw. Защищает серверы MCP и инструменты CLI от инъекций подсказок, утечки данных и повышения привилегий во время выполнения — а не только во время сканирования. Используйте, когда пользователь просит обезопасить свою установку, защититься от атак MCP, проверить установленные навыки, сканировать на наличие угроз, укрепить конфигурацию OpenClaw, проверить статус безопасности, обернуть серверы MCP мониторингом, заблокировать вредоносные вызовы инструментов, включить обнаружение угроз или подключиться к базе данных угроз сообщества. Также активируется, когда пользователь упоминает безопасность, ClawHavoc, CVE-2026-25253, вредоносные навыки, инъекции подсказок или утечки данных.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Runtime security for OpenClaw. Protects MCP servers and CLI tools from…»

Runtime security for OpenClaw. Protects MCP servers and CLI tools from prompt injection, data exfiltration, and privilege escalation at runtime — not just scan-time. Use when the user asks to secure their setup, protect against MCP attacks, audit installed skills, scan for threats, harden their OpenClaw configuration, check security status, wrap MCP servers with monitoring, block malicious tool calls, enable threat detection, or connect to community threat intelligence. Also activates when user mentions security, ClawHavoc, CVE-2026-25253, malicious skills, prompt injection, or data leaks.

ClawHub Agent Skills автор: ivanpantheon v1.0.2 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 720 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Безопасность времени выполнения для OpenClaw.

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security skill-card.md:2
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
      Navil Shield helps protect OpenClaw MCP servers and CLI tools at runtime from prompt injection, data exfiltration, and privilege escalation. <br>
      детектор
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:3
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
      description: Runtime security for OpenClaw. Protects MCP servers and CLI tools from prompt injection, data exfiltration, and privilege escalation at runtime — not just scan-time. Use when the user ask
      детектор
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:142
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      Run the penetration test suite:
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:145
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      navil pentest

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 35
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1720 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 596 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
    • +4Есть примеры (12 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    Navil Shield appears purpose-aligned as a runtime MCP security proxy, but it needs review because it can install an external package, persistently wrap MCP servers, auto-run on broad triggers, and shares telemetry by default.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.