SKILLEMALL.ai

BC southeast-asia-arrival-card

Помощник по заполнению иммиграционных карт для въезда в Азию. Поддерживает руководство по заполнению иммиграционных карт/визовых заявлений для азиатских стран, таких как Малайзия, Таиланд, Сингапур, Индонезия, Вьетнам, Филиппины, Япония, Южная Корея и др. Введите страну назначения, информацию о паспорте, информацию о поездке, чтобы получить подробное руководство по заполнению иммиграционной карты, включая полный процесс, описание полей, обработку исключений и рекомендации по автоматизированным скриптам. Используйте, когда пользователь упоминает "иммиграционная карта", "как заполнить иммиграционную карту", "визовое заявление", "въезд в Малайзию/Таиланд/Сингапур/Индонезию/Вьетнам/Филиппины/Японию/Южную Корею".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«亚洲入境卡填写助手。支持马来西亚、泰国、新加坡、印尼、越南、菲律宾、日本、韩国等亚洲国家的入境卡/签证申请填写指导。输入目的地国家、护照信息…»

亚洲入境卡填写助手。支持马来西亚、泰国、新加坡、印尼、越南、菲律宾、日本、韩国等亚洲国家的入境卡/签证申请填写指导。输入目的地国家、护照信息、行程信息,提供详细的入境卡填写操作指南,包含完整流程、字段说明、异常处理和自动化脚本建议。当用户提到"入境卡"、"入境卡怎么办"、"签证申请"、"马来西亚/泰国/新加坡/印尼/越南/菲律宾/日本/韩国入境"时使用。

ClawHub Agent Skills автор: ivy-ting v1.0.3 MIT-0 16 файлов тело ≈ 2 522 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 5 дн назад

Помощник по заполнению иммиграционных карт для въезда в Азию.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураPlaywrightПоддержка клиентовтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 150
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2522 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2105 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 178 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 32 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 150 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (12 из 13)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This travel-form helper is related to its stated purpose, but it needs review because it handles full passport and travel documents and suggests automating official immigration submissions without enough privacy and user-control safeguards.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 16 сент. 2026 г.