SKILLEMALL.ai

BC real-browser-qa-ceki

Тестирование QA и безопасности через реальные сеансы браузера Chrome — симуляция реального пользователя, обнаружение уязвимостей, обнаружение несоответствий между браузерами. Предварительная проверка: сеансы → my-browsers → поиск. Ввод с помощью `--natural`, зондирование с помощью `snapshot`, различение insufficient_funds от busy. Универсальный маркетплейс + саморежим, управляемый окружением.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«QA and security testing via real Chrome browser sessions — realistic u…»

QA and security testing via real Chrome browser sessions — realistic user simulation, vulnerability discovery, cross-browser inconsistency detection. Pre-flight: sessions → my-browsers → search. Type with `--natural`, probe with `snapshot`, distinguish insufficient_funds vs busy. Generic marketplace + env-driven self mode.

ClawHub Agent Skills автор: iWedmak Om v1.0.0 MIT-0 73 файла · 1 скрипт тело ≈ 8 894 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Тестирование QA и безопасности через реальные сеансы браузера Chrome — симуляция реального пользователя, обнаружение уязвимостей, обнаружение несоответствий…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, стоимость исполнения

ИнтеграцияРазработкаТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: QA and security testing via real Chrome browser sessions — realist… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 8894 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (real-browser-qa-ceki) не совпадает с папкой (real-browser-qa-ceki-main)
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 8894 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 42
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 21. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (26 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -216 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 324 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 67 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
  • +4Есть примеры (32 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This real-browser QA skill is mostly disclosed, but it needs Review because bundled profiles include third-party signup, CAPTCHA delegation, mailbox verification, and social engagement automation beyond owned-site testing.
LLM: suspicious (high) · 30 июл. 2026 г.